DataRobotとは
データサイエンス人材不足をカバー
データサイエンスをビジネスで活用するには高度な専門スキルが必要ですが、
その人材を自社内で確保することが困難でした。
DataRobotはエンジニア/データサイエンティストの一定領域をカバーするため、
自社のビジネス系人材でもデータサイエンス活用が可能になります。




DataRobotの優れたポイント
- これまでの機械学習では…
- エンジニアがアルゴリズム選定、データ加工、モデル実装、精度評価を行う為、2,3個のモデルを作成するにも膨大な時間がかかっていました
- DataRobotを使うと…
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高精度モデルを素早く作成
- ドラッグ&ドロップとスタートボタンを押すだけで高精度な予測モデルを作成できます
- 数か月かかっていたモデル作成がたった数時間で完了します
- これまでの機械学習では…
- せっかく高精度のモデルができても、どんな方法で作られたのか、ブラックボックスのままで解釈できませんでした
- DataRobotを使うと…
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モデル解釈が容易
- どの特徴量が有効か、特徴量と予測値の関係性、重要なキーワード等を提示してくれます
- ビジネス知識と組み合わせた解釈やモデル評価が容易です
- これまでの機械学習では…
- 優れたモデルを実ビジネスに本番導入する場合、予測システムを一から設計・構築する必要がありました
- DataRobotを使うと…
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本番導入しやすい
- DataRobotはクラウドサービスとして利用可能です
- 優れたモデルによる予測を行うAPIが提供されるため、予測システムの導入や運用は不要です
関連リンク: DataRobot, Inc.
https://www.datarobot.com/jp/
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