Comparison of risk models for mortality and cardiovascular events between machine learning and conventional logistic regression analysis
DataRobotを使い心血管系の疾患の予後を予測するモデルを構築した。心血管系の疾患について機械学習による結果を伝統的なロジスティック回帰分析と比較した研究としては日本初となる。機械学習による結果は伝統的な分析を上回る精度での予測が可能となり、また伝統的な分析では見いだされないリスク因子の特定が行われた。
※米科学誌「PLOS ONE」に掲載
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